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    2016年6月最新中国微观经济数据介绍(何晓波老师)

詹鹏 (2016/6/15 5:09:53)  (阅读 Read 7841)

 (转自何晓波老师;若有侵权,我立刻删除)
一、2016年6月CFPS(中国家庭追踪调查)发布了2014年最新数据
“中国家庭追踪调查(China Family Panel Studies,CFPS)旨在通过跟踪收集个体、家庭、社区三个层次的数据,反映中国社会、经济、人口、教育和健康的变迁,为学术研究和公共政策分析提供数据基础。 CFPS重点关注中国居民的经济与非经济福利,以及包括经济活动、教育成果、家庭关系与家庭动态、人口迁移、健康等在内的诸多研究主题,是一项全国性、大规模、多学科的社会跟踪调查项目。CFPS样本覆盖25个省/市/自治区,目标样本规模为16000户,调查对象包含样本家户中的全部家庭成员。CFPS在2008、2009两年在北京、上海、广东三地分别开展了初访与追访的测试调查,并于2010年正式开展访问。经2010年基线调查界定出来的所有基线家庭成员及其今后的血缘/领养子女将作为CFPS的基因成员,成为永久追踪对象。CFPS调查问卷共有社区问卷、家庭问卷、成人问卷和少儿问卷四种主体问卷类型,并在此基础上不断发展出针对不同性质家庭成员的长问卷、短问卷、代答问卷、电访问卷等多种问卷类型。”
CFPS目前公开可以获得的数据有2009、2010、2012、2014。
 
二、2016年6月CHARLS(中国健康与养老追踪调查)发布了2014年最新数据
“中国健康与养老追踪调查(China Health and Retirement Longitudinal Study, CHARLS)旨在收集一套代表中国45岁及以上中老年人家庭和个人的高质量微观数据,用以分析我国人口老龄化问题,推动老龄化问题的跨学科研究。CHARLS全国基线调查于2011年开展,覆盖150个县级单位,450个村级单位,约1万户家庭中的1.7万人。这些样本以后每两年追踪一次,调查结束一年后,数据将对学术界展开。”
CHARLS目前公开可以获得的数据有2008、2011、2012、2013、2014。
 
三、2016年5月CHIP(中国家庭收入调查)发布了2013年最新数据
“为了追踪中国收入分配的动态情况,中国家庭收入调查(CHIP)已经相继在1989年、1996年、2003年、2008年和2014年进行了五次入户调查。它们分别收集了1988、1995、2002、2007和2013年的收支信息,以及其他家庭和个人信息,分别编号为CHIP1988、CHIP1995、CHIP2002、CHIP2007和CHIP2013。这几次调查是由中外研究者共同组织的、关于“中国收入和不平等研究”的组成部分,并且在国家统计局的协助下完成。CHIP项目的参与者和其他学者分析了这四次调查数据,并且发表了涉及很多领域的文章、报告和学术书籍。”
CHIP目前公开可以获得的数据有1988、1995、1999(仅城市样本)、2002、2007(与RUMIC2008重叠)、2008(与RUMIC2009重叠)、2013。
注:2007和2008的CHIP与RUMIC有重叠,RUMIC目前有2007和2008的两轮公开数据(2007和2008为调查年份,RUMIC定数据名为RUMIC2008和2009)。关于RUMIC,请查阅:http://idsc.iza.org/?page=27&id=58。
 
四、2016年5月CLDS(中国劳动力动态调查)发布了2014年最新数据(对中山大学内部公开)
“中国劳动力动态调查” (China Labor-force Dynamics Survey,简称 CLDS)是中国社会科学调查平台(世界一流大学配套专项),是全国第一个以劳动力为主题的全国性跟踪调查。CLDS的目的是通过对中国城乡以村/居为追踪范围的家庭、劳动力个体开展每两年一次的动态追踪调查,系统地监测村/居社区的社会结构和家庭、劳动力个体的变化与相互影响,建立劳动力、家庭和社区三个层次上的追踪数据库,从而为进行实证导向的高质量的理论研究和政策研究提供基础数据。CLDS于2011年在广东省开展了试调查,于2012年完成第一次全国性调查,并于2014年完成了第一轮追踪调查后,将在2016年进行第二轮追踪调查。CLDS是一项连续性调查,计划每两年开展一次。其设计是以社区为追踪范围,每个社区以及社区中的样本家庭和劳动力连续调查四轮(6年),然后该社区以及社区中的样本家庭和劳动力退出调查,同时一个新的轮换社区样本以及社区中的样本家庭和劳动力将产生并替代退出的轮换样本。在连续调查的四轮调查期间,如果样本家庭整体迁移出样本社区,将不再跟踪并从样本框中产生新的家庭样本。”
 
CLDS目前公开可以获得的数据有2011、2012、2014(仅中山大学内部可申请)。
欢迎大家下载并且使用这些数据作为课程论文,毕业论文及其他相关研究论文。
CFPS数据:http://www.isss.edu.cn:8889/datapub/logonEng.jsp
CHARLS数据:http://charls.ccer.edu.cn/zh-CN/page/data/2014-charls-wave3
CHIP数据:http://www.ciidbnu.org/chip/index.asp
CLDS数据:http://css.sysu.edu.cn/Data/Main
 

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